စက်မှုစနစ်များတွင် ထိန်းချုပ်သော ၀ါလုံးများက အရည်ပိုင်းဆိုင်ရာ စီးဆင်းမှုကို မည်သို့ထိန်းညှိပေးသနည်း
စီးဆင်းမှု၊ ဖိအားနှင့် အပူချိန်ကို ပြောင်းလဲပေးခြင်း
ထိန်းချုပ်သော ၀ါလုံးများသည် ကိရိယာများမှ အချက်ပြမှုများအရ ၀ါလုံးများ ဖွင့်ထားသည့် အခြေအနေကို ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် စီးဆင်းမှုနှုန်း၊ ဖိအားအဆင့်များနှင့် အပူချိန်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဆီချက်စက်ရုံများတွင် ၀ါလုံးများသည် စတီမီးဖိအားကို ၈၀၀ psi မှ ၃၀၀ psi အထိ မိနစ်ပိုင်းအတွင်း လျော့နည်းစေပြီး ဤလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း အပူချိန် တည်ငြိမ်မှုကို ၂ ရာခိုင်နှုန်းခန့်အထိ ထိန်းညှိပေးပါသည်။ ၀ါလုံးများ၏ တုံ့ပြန်မှုကို မောင်းနှင်သော အစိတ်အပိုင်းများကို အက်ကုံယောက်တာများမှ လှုပ်ရှားစေခြင်းဖြင့် ဖြစ်ပါသည်။ ဤလှုပ်ရှားသော အစိတ်အပိုင်းများသည် ၀ါလုံးကို အပ်ပေးသော အရည်များ၏ ကြောင်းကြားမှ အပြည့်အ၀ ပိတ်ထားခြင်းမှ အပြည့်အ၀ ဖွင့်ထားခြင်းအထိ ပြောင်းလဲပေးခြင်းဖြင့် စနစ်အတွင်းရှိ ဖိအားများ တစ်ဖြုတ်ချင်း တက်လာခြင်း သို့မဟုတ် အပူချိန်ကွာခြားမှုများကို တားဆီးကာကွယ်ပေးပါသည်။
၀ါလုံး၏ တည်နေရာနှင့် စီးဆင်းမှုနှုန်းအပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှု
ကွိုင်ကော်ပိုင်းတွင် စီဗီ ဖက်တာကြောင့် စီးဆင်းမှုပမာဏကို ထိန်းချုပ်သည့် ဗားလ်တွင် အမှန်တကယ် အရည်များ စီးဆင်းမှုအတွက် အမှန်တကယ် အရေးကြီးသည်။ အများစုက မသိသော်လည်း ဂလိုဘ် ဗားလ်များသည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ထူးဆန်းသော နည်းလမ်းများဖြင့် လည်ပတ်ကြသည်။ တစ်ဝက်ဖွင့်လျှင် ၅၀% တွင် တကယ်တမ်း စီးဆင်းမှုမှာ ၃၀% သာဖြစ်နိုင်သည်။ အပြည့်အဝဖွင့်လျှင် စီးဆင်းနိုင်သည့် ပမာဏ၏။ ထိုကဲ့သို့သော တိကျသော ထိန်းချုပ်မှုများသည် စီးဆင်းမှုကို တိကျစွာထိန်းချုပ်ရန် လိုအပ်သည့်နေရာများတွင် အရေးကြီးသည်။ ဆေးဝါးထုတ်လုပ်မှုတွင် ဓာတုပစ္စည်းများကို တိကျသောပမာဏဖြင့် ရောစပ်ရန်လိုအပ်သည့် အခြေအနေမျိုးကို စဉ်းစားပါ။ ထိုအချိုးအစားများတွင် အမှားငယ်မျှဖြစ်ပါက ထုတ်လုပ်မှုအစီအစဉ်များကို ပျက်စီးစေနိုင်ပြီး ကုမ္ပဏီများအတွက် ထောင်ပေါင်းများစွာ ဆုံးရှုံးမှုဖြစ်စေနိုင်သည်။ တစ်ဝက်ရာခိုင်နှုန်းထက် ပိုမိုတိကျမှုရရှိခြင်းသည် အရည်အသွေး စံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် အရေးကြီးသော အချက်ဖြစ်လာသည်။
အရေးကြီးသော လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အပူနှင့် ဖိအား တည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းခြင်း
စွမ်းအားစက်ပေါင်းစုတွင်၊ ထိန်းချုပ်မှု ဗာဗီလ်များသည် ားစတီးမ် အပူချိန် (1,200–1,500 kJ/kg) နှင့် တာဘိုင်းဝင် ဖိအား (2,400 psi) တို့ကို စီမံထိန်းချုပ်ပါသည်။ များပေါက်စီးဗာဗီလ်ဒီဇိုင်းများသည် ပိုလျော်သောစွမ်းအားကို အပူပြန်လည်ရယူရေးစနစ်များသို့ ပြန်လမ်းကြောင်းထုတ်ပေးပြီး ဘိုင်လာများ ပိုမိုအားကုန်ဆုံးမှုကိုကာကွယ်ပေးပြီး အပူစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပုံမှန်ကျော်လွန်သောနည်းလမ်းများနှင့် 12–18% အထိတိုးတက်စေပါသည်။
အမှတ်စဉ်လေ့လာချက်- ဓာတုဓာတ်တွင် အပူချိန်တည်ငြိမ်ရေး
၂၀၂၃ ခုနှစ်က ထုတ်ဝေခဲ့သည့် သုတေသနတစ်ခုတွင် အီသီလီနိုင်ထုတ်လုပ်ရေး ဓာတ်ခွဲခန်းများကို လေ့လာခဲ့ပြီး PID အယ်လဂိုရစ်သမ်များဖြင့် ကိရိယာများတပ်ဆင်ထားသည့် စမတ်ထိန်းချုပ်မှု ၀ါလဗ်များအကြောင်း စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည့်အချက်တစ်ခုကို တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ထို၀ါလဗ်များက အပူထုတ်လုပ်မှုတုန့်ပြန်မှုများအတွင်း အပူချိန် အကွာအဝေးကို ±၁၅°C မှ ±၁.၂°C အထိ လျော့နည်းစေခဲ့ပါသည်။ ထိုစနစ်တွင် ၀ါယာကြိုးမရှိသည့် ဖိအားပြန်လွှာများကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး တစ်၀က်စက္ကန့်တိုင်းတွင် စံထားသည့် ၄-၂၀ mA အခြေခံတိုက်ရိုက်လှုပ်ရှားမှုများကို ပို့ဆောင်ပေးခဲ့ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ၀ါလဗ်များသည် တစ်စက္ကန့်အတွင်း အအေးပေးစနစ်ကို အက်ရှင်ဖြင့် ညှိနှိုင်းနိုင်ခဲ့ပါသည်။ ထိုသို့မြန်ဆန်သော တုံ့ပြန်မှုများက အမှန်တကယ်ကွာခြားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့ပါသည်။ စက်ရုံလည်ပတ်သူများက သူတို့၏ တုန့်ပြန်မှုများကို ၄၀% ကြာရှည်စေခဲ့ပြီး တစ်နှစ်လျောက် ၇၄၀၀၀၀ ဒေါ်လာခန့် အမြတ်အစွန်းကို တိုးတက်စေခဲ့သည်ဟု ပိုနီမန်၏ တွေ့ရှိချက်များအရ သိရပါသည်။ ထိုအချက်အားလုံးက အခြေအနေများ ပြောင်းလဲနေသည့်အခါတိုင်း ဓာတုဗေဒအရ အချိန်မျှခြင်းကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် ထိန်းချုပ်မှု၀ါလဗ်များကို မှန်ကန်စွာရယူခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသည်ကို ပြသပေးပါသည်။
ထိန်းချုပ်မှု၀ါလဗ်များကို ပြန်လည်အတည်ပြုခြင်းနှင့် အော်တိုမေးရှင်းစနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း
ပိတ်ထားသောကွင်းစနစ်နှင့် အမှန်တန်ဖိုးကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် ထိန်းချုပ်မှု၀ါလဗ်များ၏ အခန်းကဏ္ဍ
ကွန်ထရိုက် ဗာဗီများသည် ပိတ်ထားသောလှည့်ကွက်စနစ်များတွင် နောက်ဆုံးကာကွယ်မှုအဆင့်အဖြစ် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် တစ်စုံတစ်ရာ၏ ၀.၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့်အတွင်းတွင် လုပ်ငန်းစဉ် တန်ဖိုးများကို တည်ငြိမ်စေရန် ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်က ISA မှ ထုတ်ပြန်ခဲ့သောအစီရင်ခံစာအရ PID ကွန်ထရိုက် ဗာဗီများကို အသုံးပြုသည့် စက်ရုံများတွင် လုပ်ငန်းစဉ်များ ပြောင်းလဲမှုများသည် အမှီအခိုကင်းသော လက်တွေ့ထိန်းချုပ်မှုများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက နှစ်ပုံလျော့နည်းသွားခြင်းကိုတွေ့ရပါသည်။ အက်ကွဲတိတ်တာများသည် အပူချိန်နှင့် ဖိအားတည်ငြိမ်မှုအတွက် လိုအပ်သော အသေးစိတ် ညှိနှိုင်းမှုများကို ပြုလုပ်ပေးပါသည်။ ဤသည်မှာ ပစ်မှတ်များကို ကျော်လွန်သွားမှုကို လျော့နည်းစေပြီး စွမ်းအင်စရိတ်ကို ခြွေတာပေးနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် စွမ်းအင်စားသုံးမှုသည် အမြဲတမ်းစိုးရိမ်စရာဖြစ်နေသော စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် အထူးအရေးကြီးပါသည်။
စီနိုင်း ဆင်ဆာများ၊ ထရန်စ်မစ်တာများနှင့် ကွန်ထရိုက် ဗာဗီများအကြား
စက်ရုပ်စနစ်များတွင် 1 မိနစ်လျှင် 200 ထက်ကျော်သော စင်ဆာထည့်သွင်းမှုများကို ထိန်းချုပ်သော ဗာဗီများနှင့်အတူ ပေါင်းစပ်ထားပြီး တစ်ဝက်မိလီစက္ကန့်တိုင်းတွင် တုံ့ပြန်မှုများကို ပြင်ဆင်ပေးသည်။ ဖိအားပို့ဆောင်ရေးသမားများသည် တိကျမှုရှိသော တိကျမှုကို 0.1% ဖြင့် တိုင်းတာပေးသော်လည်း အပူချိန်စင်ဆာများက ဗာဗီများကို ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွန်မီ ကြိုတင်ချိန်ညှိပေးနိုင်သည်။ ဤညီညွတ်မှုမှာ သိုးသောနှုန်းကို 94% ပိုမိုမြန်ဆန်စေရန် ဆောင်ရွက်ပေးသည် (Control Engineering 2022)။
စင်တာချုပ်အလုပ်လုပ်ထိန်းချုပ်ရေးအတွက် SCADA နှင့် DCS တို့နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း
ထိန်းချုပ်မှု ဗာဗဲလ်များအကြောင်း ပြောရမည်ဖြစ်ပါက ၎င်းတို့၏ ရောဂါရှာဖွေသော အချက်အလက်များကို DCS အတိုကောက်အဖြစ်သို့မဟုတ် ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များကို ဖြန့်ဖြူးပေးပို့ဆောင်ပေးသည်။ ဤစီစဉ်မှုသည် စက်ရုံလည်ပတ်သူများအား စင်တာရှိ စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးရေးတာဝန်ခံနေရာမှ ဗာဗဲလ်များ၏ စုစုပေါင်း 90% အကြောင်းအရာများကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးနိုင်စေသည်။ SCADA စနစ်သည် ဤနေရာတွင် အဓိက အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် တည်ဆောက်ထားသော ဧရိယာများတွင် ဗာဗဲလ်များ၏ ကွန်ရက်များကို တစ်ပြေးညီ စံသတ်မှတ်ပေးနိုင်စေရန် နည်းပညာရှင်များအား ခွင့်ပြုပါသည်။ ထပ်တိုးအကျိုးကျေးဇူးတစ်ခုမှာ ဗာဗဲလ်၏ အစိတ်အပိုင်းများ 0.15mm အကျယ်အဝန်းအထိ သုံးစွဲမှုကြောင့် ပျက်စီးသွားသည့်အခါတိုင်း အလိုအလျောက် သတိပေးချက်များ ပေါ်လာပါသည်။ လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် ရလဒ်များမှာ တိုးတက်မှုများစွာ ပြသပါသည်။ ဆေးဝါးထုတ်လုပ်သည့် ကုမ္ပဏီများမှ 2023 ခုနှစ်တွင် ISA မှ လုပ်ဆောင်ခဲ့သော လုပ်ငန်းခွင်သုတေသနအရ ထုတ်လုပ်မှုကို ရပ်ဆိုင်းစေသော ဗာဗဲလ်ပြဿနာများကို သုံးပုံနှစ်ပုံခန့် လျော့နည်းစေခဲ့ကြောင်း သိရပါသည်။
သုံးသပ်ချက်: ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ထားသော ဗာဗဲလ်စနစ်များတွင် စိတ်ချရမှု လုံခြုံရေး အန္တရာယ်များ
IoT ၀ါလဗ်များသည် စနစ်များကို ပိုမိုတုံ့ပြန်နိုင်စေသော်လည်း လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များစွာ ပါရှိပါသည်။ အကြီးမားဆုံးသော အန္တရာယ်မှာ ၀ါလဗ်ထိန်းချုပ်မှု ကွန်ရက်များထဲသို့ ဝင်ရောက်နေသည့် လူများကို တွေ့ရပါသည်။ လွန်ခဲ့သောနှစ်က Ponemon Institute မှ ထုတ်ပြန်ချက်အရ စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ၄၁% သည် ၀ါလဗ်ထိန်းချုပ်မှုကွန်ရက်များထဲသို့ ဝင်ရောက်နေသည့် လူများကို တွေ့ရပါသည်။ မကောင်းသောသူများသည် စက်ပစ္စည်းများကို ပျက်စီးစေရန် ဖိအားများကို ဖန်တီးရန်အတွက် ၀ါလဗ်များကို ရွှေ့ပြောင်းနိုင်ပြီး စင်ဆာဖတ်ရှုမှုများကို အမှားယူဆစေရန် လှည့်စားနိုင်ပါသည်။ ၂၀၂၂ ခုနှစ်က ဥရောပတွင် ဓာတုစက်ရုံတစ်ခုသို့ ဟက်ကာများဝင်ရောက်ခဲ့ပြီး ၀ါလဗ်အချို့၏ ဘေးကင်းရေးပိတ်ဆို့မှုများကို ပိတ်ဆို့နိုင်ခဲ့ပါသည်။ ထိုသို့ဖြစ်ရပ်မှာ ကွန်ရက်အဓိကစနစ်များမှ ခွဲထားသော အသက်ရှင်နေရာများအတွက် အဓိကထိန်းချုပ်မှုစနစ်များကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်နေကြောင်း ထင်ရှားစေပါသည်။
ထိန်းချုပ်၀ါလဗ်များကို အသုံးပြု၍ စီးဆင်းမှုထိန်းချုပ်မှုနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း
ဆေးဝါးနှင့် အစားအစာ ပြုလုပ်မှုတွင် အတိအကျထပ်ခါတလဲလဲ ထုတ်လုပ်နိုင်ရေး
ကာကွယ်ဆေးထုတ်လုပ်မှု သို့မဟုတ် နို့စက်ရုံများတွင် ကျန်းမာရေးစံနှုန်းများ ထိန်းသိမ်းရာတွင် ယနေ့ခေတ် ထိန်းချုပ်မှု ၀ါလဗ်များသည် စီးဆင်းမှု တိကျမှုကို တစ်ဝက်ခန့်အတွင်း တိကျစွာ ထိန်းချုပ်နိုင်ပါသည်။ ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများအတွက် အက်ကွဲတာများသည် မှန်ကန်သော 4-20 mA အခြေအနှီးများကို လက်ခံရရှိပြီးနောက် ပျမ်းမျှအားဖြင့် 50 မီလီစက်ကြားအတွင်း တုံ့ပြန်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤကဲ့သို့ မြန်ဆန်သော တုံ့ပြန်မှုမှာ ISO 14644 လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် သန့်ရှင်းသော အခန်းများအတွင်းရှိ ဖိအားကို တည်ငြိမ်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ ဤအချက်အလက်များကို မှန်ကန်စွာ လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် စာရွက်စာတမ်းပေါ်ရှိ ဂဏန်းများအတွက်သာ မဟုတ်ပါ။ တကယ့်ကို အကျိုးရှိသောအချက်မှာ ထုတ်လုပ်မှုအတွင်း ပိုးမွှားစွဲကပ်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေ နိမ့်ပါးစေရန်ဖြစ်ပါသည်။ အများအပြားသော စက်ရုံများတွင် သန့်စင်သော ပုလင်းများကို ဖြည့်သွင်းရာတွင် တစ်ခါတစ်ရံတွင် အောင်မြင်မှုနှုန်း 99.9% အထိ ရရှိခဲ့ကြောင်း သိရပါသည်။ ဤအရာအားလုံးမှာ ကောင်းမွန်သော ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအတွက် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု အစားအစာနှင့် ဆေးဝါးကွပ်ကဲရေးအဖွဲ့ (FDA) မှ ဖော်ပြထားသော ခေါင်းစဉ် 21 CFR Part 211 စည်းမျဉ်းများကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သောကြောင့် အရေးကြီးပါသည်။
အဆင့်များစွာရှိသော ၀ါလဗ်များဖြင့် အထူကြီးပါသော အရည်များနှင့် ကေဗီတေးရှင်းကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း
ပေါ်လီမာအပ်စ်ထရုပ်ရှင်စနစ်များနှင့် dealing နေသည့်အခါတွင်၊ အဆင့်များစွာရှိသော trim ဒီဇိုင်းများသည် စီးဆင်းမှုအမြန်နှုန်းကို စက္ကန့်လျှင် ၂၅ မီတာမှ ၆ မီတာအထိ နှေးကွေ့စေရန်အတွက် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ဤသည်မှာ အထူထဲက အရည်များကို ကျွမ်းကျင်စွာ ကိုင်တွယ်ရာတွင် ၅၀၀၀၀ စင်တီပေါ့စ်အထိရောက်ရှိနိုင်သော အရည်များကို အသုံးပြုသည့်အခါတွင် ၀ါလဗ်များကို အကြီးအကျယ်ပျက်စီးစေနိုင်သော cavitation ပြဿနာများကို ရှောင်ရှားရန်ကူညီပေးပါသည်။ အဆင့်တစ်ဆင့်တည်းရှိ trims ဟောင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၀ါလဗ်များတွင် အဆင့်ဆင့်ရှိသော အော်ရီဖစ်ပလိတ်များသည် ဖိအားကျဆင်းမှုကို သုံးပုံနှစ်ပုံခန့် လျော့နည်းစေသည်ကို အင်ဂျင်နီယာများက တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ဤသည်မှာ အဘယ်ကိစ္စကို အလိုလျောက်ဆိုလိုပါသနည်း။ အက်ဒီဟဲစ်များနှင့် လူးဘရီကင့်များကဲ့သို့သော အရာများအတွက် ဆက်တိုက်လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဆက်လက်လည်ပတ်နိုင်စေရန် ထုတ်လုပ်သူများအား အပူကြောင့်ပျက်စီးမှုများကို စိုးရိမ်စရာမလိုတော့ပဲ ဖြစ်စေပါသည်။ ၀ါလဗ်အင်ဂျင်နီယာရင်းများပေါ်ရှိ နောက်ဆုံးပေါ်သုတေသနစာတမ်းများကလည်း ဤအချက်ကို အထောက်အပံ့ပြုပါသည်။
ဒေတာအချက်အလက်- အော်တိုမေတ်တစ်လိုင်းများတွင် ၉၈.၆% ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်နိုင်မှု (ISA၊ ၂၀၂၂)
ISA-88 စံချိန်စံညွှန်းများအရ ပက်ကေ့ခ်ထုပ်ပိုးလိုင်းစက်များတွင် PID ထိန်းချုပ်ထားသော ၀ါလဗ်များသည် ၂၇ ခုရှိသော ဆေးဝါးထုတ်လုပ်ရေးဆိုင်ရာနေရာများတွင် ၉၈.၆% အောင် အပူချိန်တည်ငြိမ်မှု ±၀.၂၅°C ကို ထိန်းသိမ်းထားပေးသည်။ ဤတည်ငြိမ်မှုမှာ လက်ဖြင့်ထိန်းချုပ်သော ၀ါလဗ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၁၆% အထိ လျော့နည်းသွားသည်။
စနစ်ဘီတာနှင့် Cv တန်ဖိုးများအခြေခံ၍ ၀ါလဗ်အရွယ်အစားရွေးချယ်ပုံနှင့် ရွေးချယ်မှု
၀ါလဗ်အရွယ်အစားကို တိကျစွာရွေးချယ်ခြင်းမှာ Q = Cv×(ΔP/SG) ဟူသော Cv ပုံသေနည်းကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ပါသည်။ အထူးသဖြင့် ၈၀၀ gpm ထက်ပိုမိုသော စီးဆင်းမှုများအတွက်ဖြစ်ပါသည်။ ဖိအားမြင့်စတီးမ်စနစ်များတွင် (40 bar) ပိုက်အချင်းနှင့် ၀ါလဗ်အချင်းအချိုး (beta ratio) ၀.၇ ထက်နည်းသော ၀ါလဗ်များကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြင့် စီးဆင်းမှုကိုကြပ်တည်းခြင်းကို ရှောင်ရှားနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများတွင် လိုအပ်သော ၅၀:၁ turndown ratio ကို သေချာစေပါသည်။
ထိန်းချုပ်မှုနည်းပညာများတွင် တိုးတက်မှုများ- PID နှင့် AI မှတဆင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ၀ါလဗ်စနစ်များ
PID ထိန်းချုပ်ကိရိယာများသည် ထိန်းချုပ်ထားသော ၀ါလဗ်များ၏ လှုပ်တုန်မှုနှင့် တည်ငြိမ်မှုကို မည်ကဲ့သို့တိုးတက်စေခြင်း
PID ကွန်ထရိုလာများကို အသုံးပြုသည့်အခါတွင် ဗာဗီလုပ်ဆောင်မှုသည် အဓိကတိုးတက်လာသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းတို့သည် လက်ရှိဖြစ်ပျက်နေသည့်အခြေအနေအရ အနေအထားများကို အမြဲတမ်းပြောင်းလဲနေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဤကွန်ထရိုလာများသည် အမှန်အားဖြင့် အဓိကနည်းလမ်း သုံးခုဖြင့် လုပ်ဆောင်ကြသည်။ ပထမတွင် ပစ်တိုက်ရာတန်ဖိုးများမှ စွန့်ခွာမှုများအပေါ် မြန်မြန်ဆန့်ပြောင်းတတ်သော အချိုးကျပိုင်းဖြစ်သည်။ နောက်တွင် တည်ငြိမ်သော အမှားများကို ဖယ်ရှားပေးသော ပေါင်းစပ်မှုပိုင်း လိုက်ပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင် နောက်ထပ်တစ်ခုသော ဆင့်ပွားလုပ်ဆောင်မှုမှာ နောက်တစ်ချိန်တွင် ဖြစ်ပျက်နိုင်သော ဦးတည်ချက်ကို ကြိုတင်ကြည့်တတ်သည်။ အားလုံးပေါင်းလိုက်သောအခါတွင် ပိုက်များနှင့် စက်ပစ္စည်းများအတွင်း စီးဆင်းမှုကို တည်ငြိမ်စွာထိန်းချုပ်ပေးသည်။ ဖိအားများ တစ်ခုခုတွင် တိုက်ရိုက်တိုးမြှင့်လာခြင်း သို့မဟုတ် စက်မှုစီမံကိန်းများတွင် အပူချိန်များ တိုက်ရိုက်ပြောင်းလဲလာခြင်းတို့ ဖြစ်ပေါ်လာသည့်တိုင်အောင် ဤစနစ်များသည် ဓာတုတိုက်ရိုက်တန်ပြီး အပူဖလှယ်စက်များနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းထားပေးသည်။
မတူညီသော အခြေအနေများနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိုနောက်ကျစေသောစနစ်များတွင် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း
အဟောင်းစတိုင် PID ထိန်းချုပ်ကိရိယာများသည် ကွဲပြားသော nonlinear အခြေအနေများကို ကိုင်တွယ်ရန် သို့မဟုတ် စနစ်ကြီးများတွင် အချက်ပြနှုန်းများကို ကိုင်တွယ်ရန် မသင့်လျော်ပါ။ ထူထပ်သောအရည်များ သို့မဟုတ် အကွာအဝေးတစ်ခုကို ရွှေ့ပြောင်းရန်လိုအပ်သော အက်ကွဲတုံ့ပြန်မှုများကဲ့သို့သော စက်မှုလုပ်ငန်းများကို ယူပါ။ ဥပမာများသည် တစ်ဝက်စီကျော်သော တုံ့ပြန်မှုနှုန်းများကို လွယ်လွယ်နှင့် ရရှိနိုင်ပြီး အလိုအလျောက် တုန်ခါမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ကံကောင်းသည့်အချက်မှာ ယနေ့ခေတ်တွင် အက်ဒီပေါက် PID အယူအဆများကို ပြောင်းလဲနေခြင်းဖြစ်သည်။ ဤပါရမီကောင်းသောစနစ်များသည် တစ်ပြေးညီသင်ယူပြီး လိုအပ်သည့်အတိုင်း gain စီမံခန့်ခွဲမှုများကို အလိုအလျောက်ပြုပြင်ပေးသည်။ နောက်ပိုင်းကာလများအရ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် လူသားများကို လက်ဖြင့် စွက်ဖက်ပြုပြင်ရန်မလိုဘဲ တည်ငြိမ်မှုပြဿနာများကို ၁၀ ကြိမ်တွင် ၈ ကြိမ်ခန့် ပြုပြင်ပေးသည်။ စက်ရုံများအတွက် အချိန်ကုသိုလ်ရှာပေးသည့်အရာဖြစ်သည်။
ဒေတာအချက်အလက်- အက်ဒီပေါက် PID ဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်မှုများတွင် ၄၀% လျော့နည်းမှု (အရင်းအမြစ်- ထိန်းချုပ်မှုအင်ဂျင်နီယာ၊ ၂၀၂၃)
စမ်းသပ်မှုများအရ အက်ဒဲပ်တစ် PID စနစ်များသည် ဓာတုပေါင်းစပ်မှုတွင် အမှန်တကယ်ထိန်းချုပ်မှုထက် စီးဆင်းမှုအား ၄၀% လျော့နည်းစေကြောင်း တွေ့ရသည်။ ဤတိုးတက်မှုကြောင့် ဆေးဝါးထုတ်လုပ်ရေးလိုင်း ၁၂ ခုတွင် ၂၂% အထိ ကုန်ကျစရိတ်ကို လျော့နည်းစေခဲ့သည်။ ထိန်းချုပ်မှုအင်ဂျင်နီယာပညာရပ် (2023).
နောင်တွင်ဖြစ်လာမည့်ခေတ်ရေစီးကိုက်ညီသော အနာဂတ်တွင် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ထားသော ၀ါလဗ်အနေအထားများ
အတိတ်က ဒေတာပုံစံများကို အခြေခံ၍ စက်လေ့လာမှုစနစ်များသည် စနစ်အား နောက်တစ်ကြိမ်လိုအပ်မည့်အရာကို ခန့်မှန်းပြီး ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်လာသည့်အချိန်ကို စောင့်မနေဘဲ ဗားလ်များကို အချိန်မီ ညှိနှိုင်းပေးနိုင်သည်။ ဤစနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ထားသည့် ကုမ္ပဏီများတွင် သန့်စင်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း မျှော်လင့်မထားသော ရပ်ဆိုင်းမှုများကို ၃၀% လျော့နည်းစေသည်။ အချိ့့လုပ်ငန်းများတွင် ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်မည့်အချိန်ထက် သုံးရက်ခန့်ကြိုတင် သိရှိနိုင်သည့် အလားအလာရှိသော ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုပြဿနာများကို အများအားဖြင့် ၈၉% တိကျမှုနှုန်းဖြင့် ဖမ်းဆုပ်နိုင်သည့် အာရိုင်းကွန်ရက်နည်းပညာကို အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။ ဤသို့ဖြစ်ရခြင်းအကြောင်းရင်းမှာ အနှစ်သာရအားဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို မီလီစက္ကန့်၏ အပိုင်းအစများအတွင်း ပြုလုပ်နိုင်သည့် အစွန်းကွန်ပျူတင်းပေါင်းစပ်မှုကြောင့် အားနည်းချက်များကို ဖြေရှင်းပေးသည်။ အများကြီးကို ထိန်းချုပ်သည့် စင်တာချုပ်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များတွင် ဖြစ်ပေါ်လေ့ရှိသည့် နောက်ကျမှုပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသည်။ ဤကဲ့သို့သော အမြန်တုံ့ပြန်မှုအချိန်သည် စက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် ပြိုင်ပွဲစွမ်းရည်ကို ပြောင်းလဲစေသည်။
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
ထိန်းချုပ်ဗားလ်များသည် စီးဆင်းမှုနှုန်းကို တစ်စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း မည်သို့ ညှိနှိုင်းပေးသနည်း။
ကွန်ထရိုက် ဗာဗီများသည် အာရှုအားဖြင့် အဖွင့်အပိတ်ကို စီမံခန့်ခွဲရန် ဆိုင်ရာများနှင့် အက်တူးယောက်တာများကို အသုံးပြုပါသည်။ ထို့ကြောင့် အခြေအနေများပြောင်းလဲလာသည့်အခါတွင် စီးဆင်းမှုနှုန်းကို ချက်ချင်းပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။
စီးဆင်းမှုကိုထိန်းချုပ်ရာတွင် ဗာဗီနေရာသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
ဗာဗီနေရာသည် ဆေးဝါးထုတ်လုပ်မှုကဲ့သို့သော စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် တိကျသောထိန်းချုပ်မှုအတွက် အရေးကြီးသော Cv အချက်ကိန်းဟုသိကြသော တွက်ချက်မှုအရ စီးဆင်းမှုနှုန်းကိုသက်ရောက်မှုရှိပါသည်။
စနစ်၏ တည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် ကွန်ထရိုက်ဗာဗီများသည် မည်သို့ကူညီပေးသနည်း။
ကွန်ထရိုက်ဗာဗီများသည် ဓာတ်အားပေးစက်ရုံများကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် တည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းပေးရန် ဖိအားနှင့် အပူပိုင်းဆိုင်ရာ ပါရာမီတာများကို စီမံခန့်ခွဲပါသည်။
IoT သုံးဗာဗီစနစ်များတွင် ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာစိုးရိမ်မှုများရှိပါသလား။
ဟုတ်ပါသည်။ IoT ဗာဗီများသည် တုံ့ပြန်မှုကိုကောင်းမွန်စေသော်လည်း ဗာဗီလုပ်ငန်းစဉ်များကို တားဆီးနိုင်သည့် မာလ်ဝဲများကဲ့သို့သော ကွန်ယက်ဆိုင်ရာ ဘေးကင်းရေးစိုးရိမ်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။
အကြောင်းအရာများ
- စက်မှုစနစ်များတွင် ထိန်းချုပ်သော ၀ါလုံးများက အရည်ပိုင်းဆိုင်ရာ စီးဆင်းမှုကို မည်သို့ထိန်းညှိပေးသနည်း
-
ထိန်းချုပ်မှု၀ါလဗ်များကို ပြန်လည်အတည်ပြုခြင်းနှင့် အော်တိုမေးရှင်းစနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း
- ပိတ်ထားသောကွင်းစနစ်နှင့် အမှန်တန်ဖိုးကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် ထိန်းချုပ်မှု၀ါလဗ်များ၏ အခန်းကဏ္ဍ
- စီနိုင်း ဆင်ဆာများ၊ ထရန်စ်မစ်တာများနှင့် ကွန်ထရိုက် ဗာဗီများအကြား
- စင်တာချုပ်အလုပ်လုပ်ထိန်းချုပ်ရေးအတွက် SCADA နှင့် DCS တို့နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း
- သုံးသပ်ချက်: ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ထားသော ဗာဗဲလ်စနစ်များတွင် စိတ်ချရမှု လုံခြုံရေး အန္တရာယ်များ
-
ထိန်းချုပ်၀ါလဗ်များကို အသုံးပြု၍ စီးဆင်းမှုထိန်းချုပ်မှုနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း
- ဆေးဝါးနှင့် အစားအစာ ပြုလုပ်မှုတွင် အတိအကျထပ်ခါတလဲလဲ ထုတ်လုပ်နိုင်ရေး
- အဆင့်များစွာရှိသော ၀ါလဗ်များဖြင့် အထူကြီးပါသော အရည်များနှင့် ကေဗီတေးရှင်းကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း
- ဒေတာအချက်အလက်- အော်တိုမေတ်တစ်လိုင်းများတွင် ၉၈.၆% ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်နိုင်မှု (ISA၊ ၂၀၂၂)
- စနစ်ဘီတာနှင့် Cv တန်ဖိုးများအခြေခံ၍ ၀ါလဗ်အရွယ်အစားရွေးချယ်ပုံနှင့် ရွေးချယ်မှု
-
ထိန်းချုပ်မှုနည်းပညာများတွင် တိုးတက်မှုများ- PID နှင့် AI မှတဆင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ၀ါလဗ်စနစ်များ
- PID ထိန်းချုပ်ကိရိယာများသည် ထိန်းချုပ်ထားသော ၀ါလဗ်များ၏ လှုပ်တုန်မှုနှင့် တည်ငြိမ်မှုကို မည်ကဲ့သို့တိုးတက်စေခြင်း
- မတူညီသော အခြေအနေများနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိုနောက်ကျစေသောစနစ်များတွင် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း
- ဒေတာအချက်အလက်- အက်ဒီပေါက် PID ဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်မှုများတွင် ၄၀% လျော့နည်းမှု (အရင်းအမြစ်- ထိန်းချုပ်မှုအင်ဂျင်နီယာ၊ ၂၀၂၃)
- နောင်တွင်ဖြစ်လာမည့်ခေတ်ရေစီးကိုက်ညီသော အနာဂတ်တွင် ပရိုဂရမ်ပြုလုပ်ထားသော ၀ါလဗ်အနေအထားများ
-
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
- ထိန်းချုပ်ဗားလ်များသည် စီးဆင်းမှုနှုန်းကို တစ်စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း မည်သို့ ညှိနှိုင်းပေးသနည်း။
- စီးဆင်းမှုကိုထိန်းချုပ်ရာတွင် ဗာဗီနေရာသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
- စနစ်၏ တည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် ကွန်ထရိုက်ဗာဗီများသည် မည်သို့ကူညီပေးသနည်း။
- IoT သုံးဗာဗီစနစ်များတွင် ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာစိုးရိမ်မှုများရှိပါသလား။